1 成果简介
基于国家能源安全和可持续发展战略考虑, 以新能源为主体的
新型电力系统加快构建,终端用户电气化迅速推进。针对“ 十四五 ” 期间风电装机容量迅速提升等行业发展趋势,本究成果基于储能的冷 热联供系统和基于储能的工业蒸汽系统,提出基于深度学习的多元负 荷预测方法,制定基于中短期预测的在线自适应节能优化控制策略, 建设物理空间分散的“ 源-网-荷-储 ”综合智慧能源系统架构,为提 高风电就地消纳比例提供新途径。
“ 十四五 ”末,辽宁省风电光伏装机在3700万kW以上,据预测, 弃风率将超10%。根据辽宁省发改委要求,新建风电场要求就地消纳 15%。
就地消纳的风电既可以用来集中供暖,也可以为当地企业提供 廉价的工业蒸汽,甚至部分储存,用来二次发电。
通过测算和实地运行,供暖和工业蒸汽的成本均低于现有传统 模式。